Smarta lösningar för hållbar turismplanering
Miranda är ett avancerat beslutsstödsystem som förbättrar hållbar turism- och infrastrukturplanering. Vår plattform integrerar flera datakällor för att analysera turismvolymer och ger värdefulla insikter om turismens ekonomiska effekter. Genom datadrivna lösningar hjälper Miranda intressenter att fatta välgrundade beslut som främjar hållbar tillväxt och utveckling.
Miranda-verktygets modeller

Trafikvolymer på vägen – Trafikflödesanalys
Vår plattform levererar trafikanalylösningar som utnyttjar data från Sveriges rikstäckande nätverk av trafiksäkerhetskameror (hastighetskameror), som registrerar fordonspassager med cirka 95 % noggrannhet. Systemet möjliggör analys på flera skalor, från enskilda kameraplatser till aggregerade utvärderingar på korridornivå. Dess avancerade ruttanalysfunktion beräknar avstånd, restid och fordonsspecifika CO₂-utsläpp för valfri användardefinierad rutt – inklusive valfria mellanpunkter.
Genom att integrera denna högprecisionsdata med kompletterande dataset som turismstatistik ger vi handlingsbara insikter om trafikmönster, sektorsspecifika miljöpåverkan (inklusive turismrelaterade utsläpp) och evidensbaserade rekommendationer för hållbar mobilitetsplanering. Detta integrerade tillvägagångssätt stödjer datadriven beslutsfattande för transportmyndigheter, stadsplanerare och miljömyndigheter.
Turismens ekonomi på karta
Denna modell använder finansiell data från företag för att bedöma och kvantifiera turismrelaterad ekonomisk aktivitet. Användare kan definiera studieområden på olika geografiska skalor, såsom regioner, kommuner eller anpassade områden, via ett interaktivt kartgränssnitt. Dessutom kan studieområdet avgränsas baserat på reseavstånd inom en specificerad tidsram och transportläge, vilket möjliggör en mer precis rumslig analys av turismens ekonomiska effekter.


Gästnätter
Modellen är utformad för att integrera data från logifaciliteter och företagsregister, vilket möjliggör analys av turistverksamhet och dess ekonomiska inverkan. Genom att samla information från dessa källor ger systemet detaljerade insikter på kommunal nivå, med nyckeltal som gästnätter, turistankomster, genomsnittlig vistelsetid, årliga och månatliga tillväxthastigheter, och fördelningen av turistinriktade företag.
Detta integrerade tillvägagångssätt underlättar jämförande analyser mellan kommuner såväl som longitudinella trendbedömningar över flera år, vilket därmed stödjer datadriven beslutsfattning och strategisk planering för en hållbar utveckling inom turistsektorn.
Tillgänglighetsanalys
Denna modell levererar robusta analytiska förmågor för att utvärdera rumslig tillgänglighet, vilket gör att användare kan:
- Genomföra analyser med flera transportmedel, inklusive gång, bil, cykel och buss över anpassningsbara tidsintervall.
- Öka precisionen genom att integrera historiska trafikmönster.
- Extrahera alla intressepunkter (POI) inom den genererade isokronpolygonen (ISO) för detaljerade avståndsbaserade utvärderingar från ursprungspunkten.
- Systematiskt kategorisera POI:er efter bransch för att underlätta målinriktade insikter.
- Få detaljerade demografiska uppskattningar, som delar in befolkningen inom ISO-gränsen i femårsålderskohorter (t.ex. 0–4, 5–9, 10–14, etc.) för förbättrad analytisk djup.
- Utvärdera tillgängliga alternativ för kollektivtrafik och deras respektive destinationer från ISO-polygonen för att stödja evidensbaserad transportplanering.


GeoTour Data Analytics
Modellen är utformad för att integrera olika datakällor, vilket möjliggör en heltäckande analys av turismtrender, privat sektors aktivitet och trafikflödesmönster. Genom att sammanföra data från boendeutbud, plattformar i privat sektor (t.ex. Airbnb), mikronivåomsättningsstatistik och trafikflödesdata från säkerhetskameror underlättar modellen en flerdimensionell undersökning av regionala dynamiker. Denna ram ger en robust grund för att analysera sambanden mellan dessa variabler och stödjer datadrivna insikter om deras inbördes effekter.

